新冠肺炎4月18日全球疫情发展态势统计

数据收集整理

全国/湖北疫情发展态势统计、全球疫情形势、全球超两千例国家疫情发展态势统计、JHU数据汇总发布等五个文件，是由中国传媒大学75岁的柯惠新教授、以及毕业于清华建筑学专业的76岁的建筑师肖春涛先生，自2020年1月底开始，作为“云志愿者”收集整理并分享的。3月20日起，中国传媒大学的张喆博士、博士杨松作为志愿者加入；4月9日，志愿者王宁（Mena）博士和中国传媒大学学生崔涵再次加入，自此疫情动态数据收集整理小组成员达到6人，简称《六人团队》。

数据来源

国内数据来源于国家卫健委和湖北卫健委，全球数据来源于人民日报花瓣图和约翰斯·霍普金斯大学（JHU）全球疫情。

数据价值

为研究者深入分析提供比较完整的数据、为公众快速清晰了解疫情提供便利，让数据说话，用数据科学防控、让数据产生研究价值！

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全球疫情数据

《六人团队》整理了4月18日约翰斯•霍普金斯大学发布的世界185个国家/地区/邮轮疫情数据！

注意：国际疫情变化很快，所以发布的时间/来源不同，数据会有较大差异！

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新冠疫情数据可视化

在展示今日指数图之前，我们想简单解释一下六人团队为什么会选择使用指数图来展示累计病例的增速。所谓指数增长，就是像俗语所说的“一传十，十传百”，以稳定的增速（乘以十或其他大于一的常数）不断增加的增长态势。即使从“一”这样仿佛微不足道的小数字开始，指数增长都可以很快地发展为天文数字。比如一传十，十传百，我们掐指一算就知道，往下继续再传四步就是“十万“传“百万”了！因此，指数图适合警示传染病例的增长趋势，这样的警示可以提醒政府和公众及时采取相应的防控措施，避免病例长期保持指数或者类指数增长的状态。

为了辅助读者估计指数增长的后果，以及判断各国的病例发展趋势，我们通常会在在所做的指数图中增加如下图这样的辅助线。

通过这些辅助线，我们可以大致感受到指数增长的威力。如果病例每两天翻倍的话，从100个病例发展到一百万个病例，其实只需要不到一个月的时间（详见下表）。

除了警示病例增速，指数增长还可以帮助我们做出两类比较：1）比较各国之间的病例增速，以及2）比较一国的病例增速是否随时间产生了变化。如果不做指数图，今天展示的五个国家的累计病例数如下：

从以上这张图我们很难看出丹麦的病例增速在起步阶段相当地凶险，但幸好在达到1000病例前及时得到了缓解，两个南美洲国家中，厄瓜多尔近几天的病例增速也开始变得较为平缓，而相反的，新加坡的增速近几天却有增快的趋势。与此同时，我们也很难将各国病例的增速进行相互比较。相对而言，通过下面的指数图，我们就可以很直观地得出有关洞见：

综上所述，指数图可以辅助我们直观地比较传染病病例数发展的态势，并对危险的趋势提出警示，因此我们六人团队在可视化新冠病毒累计病例数时，会选用指数图表的展现方式。